欧易下载

欧易交易所
欧易交易所APP官网下载

欧易交易所(OKX)是最老牌的比特、莱特、以太交易所,欧易交易平台支持OTC法币交易,支持微信、支付宝和银行卡转账,安全方便快捷,欧易下载官方APP链接。

引介:Turbo-Geth 客户端:数据库改进

几个月以前,我加入了 Turbo-Geth 团队,开始主动给 Trubo-Geth 客户端贡献代码。Turbo-Geth 客户端是 Geth 客户端的一个另类版本(当前仍在开发),其目标是做得比原有的客户端运行速度更快、更高效。那么 Turbo-Geth 实现这个目标的办法包括下面几项:

进一步优化数据库结构

在需要与状态数据交互的场合,减少对数据库的读、写操作

优化状态树操作的效率(有可能需要改变现有状态树的数据结构)

在本文中,我会着重指出 Turbo-Geth 和 Geth 在数据库上的不同之处。主要的区别在于:

不同的数据库(使用 Bolt,而非 LevelDB)

按桶(bucket)来细分数据库

那么,本文的主要内容也就跟这两点相关。

Bolt 和 LevelDB 其实非常相似,两者都是 “键-值对”(key-value)存储,设计目标都是为不需要完整数据库服务器的项目提供简单、快捷且可靠的数据库。Geth 选用的数据库是 LevelDB,而 Turbo-Geth 选用的是 Bolt。

但两者也有一个关键区别:组织数据的方式。LevelDB 是一个 LSM (Log-Structured Merged-Tree)数据库,而 Bolt 使用 bucket,而且每一个 bucket 都包含着一个 B+- Tree 结构。我们可以把一个 bucket 当作 “大数据库里的一个小数据库”。

BTC突破40000美元关口 日内跌幅为3.47%:火币全球站数据显示,BTC短线上涨,突破40000美元关口,现报40003.25美元,日内跌幅达到3.47%,行情波动较大,请做好风险控制。[2021/5/21 22:27:20]

那么,两者之间的主要区别在于:LSM 数据库是为重度添加操作(appending)和范围扫描操作(range scanning)优化的,而不是为随机读取的性能优化的;为了提供一致性,它不允许同时对数据库执行读、写操作。也是出于性能考虑,这种数据库是没有实现原子性的。Bolt 则反之,插入操作(inserting)速度较慢,但是随机读取速度较快,实现了原子性,而且可以同时对数据库读写。

我们再稍微解释一下原子性:

原子性:“原子” 意味着不可分割。假设现在我们要给一个数据库存储多个哈希值,而其中一个在插入数据库时失败了,如果此时所有哈希值的操作都会同时撤销,这就叫做原子性。Turbo-Geth 就有这样的特性,只有所有哈希值的插入操作都成功时,这个操作才能成功。而没有实现原子性的数据库(比如 LevelDB)则意味着,必须使用一个 workaround 以安全地将数据插入数据库。换句话来说,在这个点上,我们觉得 Bolt 更好,因为他在给数据库添加数据时更安全。

如前所述,Turbo-Geth 是切分成多个 bucket 的。每个 bucket 都是大数据库中的一个小数据,各自包含了一个 B+-Tree 结构。

下面便是 Turbo-Geth 数据库在区块高度 9,346,492 处的切分:

- Turbo-Geth 的 Archive 节点的数据区分(区块高度为 9,346,492)-

Geth 客户端的 Archive 大小(区块高度 9346492): 3.7 TBParity 客户端的 Archive 大小(区块高度 9346492): 3.6 TBTurbo-Geth 客户端的 Archive 大小(区块高度 9346492): 652.62 GB每一个部分都存储在一个 bucket 里面。其中主要部分的简要解释如下:

原象(preimage):哈希值与地址之间的管理,以及存储位置哈希值与存储位置之间的关联

收据(receipt):交易收据

合约存储内容的历史(History of Storage):合约存储内容的变更历史

账户历史(History of Accounts):账户的变更历史

区块头:每个区块的区块头

区块体:每个区块的区块体

合约存储内容(Contract Storage):就是合约存储内容

ChangeSet:数据库变更历史

账户:账户

使用这么多 bucket ,是为了让构成大数据库的各 B+-Tree 树高不至于太高,这样跟数据库的交互就会比较容易。换句话说,这是在使用多个 bucket 来提高读取数据库的性能。

在切换到 Bolt 之后,Turbo-Geth 在处理随机键(比如交易哈希值)时遇到了一些问题,因为 Bolt 会在提交数据之前对这些键进行排序(sort),又因为这些哈希值都是随机的,而且数量很多,所以产生了大量的排序需求,然后导致大量的写入放大现象(write amplification,实际写入的物理数据量是写入数据量的多倍)。而 BadgerDB 使用 log-structured-merge(LSM)模式,似乎是一个更好的选择。这个问题仍在研究当中,不过,我们已经实现了一个 workaround 来解决这个问题。

这里有一个图表,显示了 BadgerDB 和 BoltDB 在整体性能上的对比(感谢 Alexey Akhunov 制图):

Turbo-Geth 客户端通过下列(数据库)手段来优化以太坊的性能:

使用多个 bucket,以更迅速地检索某些数据片

使用 B+-Tree 而非 LSM

如果你想给我们捐赠,可以通过 Gitcoin。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

欧易交易所

火币下载超43%以太坊地址盈利 研究员看好以太坊成为新避险工具

根据加密货币分析公司IntoTheBlock的数据,随着以太坊现货和衍生品市场出现爆炸性增长,有43%的ETH地址在盈利。2020年前两个月,以太坊对美元上涨近110%,150亿美元的市值注入,使得以太坊在加密货币市场的份额迅速扩张。在以太坊长达数月的上涨背景下,ETH现货交易量在近几个星期快速飙升。

SOL金色公开课第39期:市场中寻找确定性趋势和拐点

金色公开课,由金色财经主办,定位联合行业头部企业一起打造行业最全最专业的知识共享平台。课程将以社群分享、线上直播、全网直播的方式打造行业最具影响力的线上栏目,累积100期课程,10万以上社群覆盖,千万级内容展现。

[0:0ms0-0:515ms